Bei diesem Projekt für den Wettbewerb „Jugend forscht“ geht es darum, die drei Arten von künstlicher Intelligenz „genetischer Algorithmus“, neuronales Netzwerk und Reinforcement Learning zu vergleichen und deren Vorteile und Nachteile festzuhalten. In der Woche im ESF Z konnten wir vor allem durch die Hilfe der Betreuer die Reinforcement Learning-KI verbessern und optimieren. Diese künstliche Intelligenz haben wir dabei mit der Programmiersprache Scratch erstellt, was oftmals kreative Lösungen erfordert, wie zum Beispiel Listen als neuronale Netze oder das Ermitteln von Wahrscheinlichkeiten.

Anton Frommberger (Willstätter-Gymnasium, Nürnberg)

Christian Igor Pils (Willstätter-Gymnasium, Nürnberg)