Wir haben unsere Tic Tac Toe – KI vom letzten Mal (ESFZ Ostern 2024), die noch nicht so gut funktioniert hat, vom Lernprinzip komplett geändert. Das haben wir gemacht, indem wir unsere KI mit einer Minimax-Funktion, die den optimalen Zug im Baumdiagramm aller möglichen Züge vorhersagt, mit zufälligen Situationen vergleichen und anschließend unsere KI daran anpassen. Wir haben die Parameter der KI (z. B. Lerngeschwindigkeit, Anzahl der erstellten Situationen, Durchläufe, Neuronenstruktur, etc.) angepasst und anschließend den Validation Loss sowie den Loss-Wert (die den Unterschied zwischen KI und Minimax anzeigen) in einem Graphen dargestellt. Danach haben wir die Parameter erneut geändert, um die Veränderungen im Graphen zu visualisieren und die KI optimal zu trainieren, ohne sie zu übertrainieren.